OFFRE
BIG DATA

BIG DATA

L’analyse des données, vecteur de croissance

Depuis que les analystes du Gartner ont fait rimer Big Data avec Big Analytics, les entreprises de tous bords apprennent à y voir un champ nouveau pour l’innovation, la concurrence et la productivité comme le résumait un rapport du cabinet McKinsey. Rien que pour le secteur public, une réduction potentielle des coûts a été estimée entre 15 à 20%.

Selon une étude de Transparency Market Reasearch, la santé, la banque-finance et le secteur public pèsent plus de 55% du marché du Big Data en 2012. Un marché mondial estimé, d’après l’IDC (Indice de Disparité de Consommation), à quelques 27,7 milliards de dollars en 2012 et qui devrait doubler à l’horizon 2016 dont environ 12% dédiés aux logiciels spécialisés et 80% aux services.

L’offre Big Data de Sogeti High Tech, forte des compétences de plus de 150 scientifiques et analystes spécialisés, répond à des besoins d’analyse, d’optimisation et d’innovation des industriels.

Dans le prolongement de la simulation

De la collecte des données, le stockage, les requêtes, l’exploration de données (data mining), jusqu'à l'analyse et la représentation des résultats, la maîtrise de l'exercice de la simulation et de la complexité conceptuelle est un atout de départ considérable.

L'offre Big Data de Sogeti High Tech, dans le prolongement mais aussi indépendamment du volet simulation, s'adresse aux industriels de tous secteurs selon une déclinaison de services incluant :

  • le conseil avec notamment l'animation d'ateliers sur fond d’études de cas, visant à cerner l'impact potentiel d'un projet, sa nature, son périmètre, son organisation, les ressources impliquées.
  • le développement de modèles d'analyse, dans les contextes suivants :
    • analyse de données hétérogènes
    • analyse d'informations en temps réel (streaming, paquets de données, pics de charge)
    • analyse de très gros volumes de données structurées, relationnelles (de l'ordre du pétabit)
    • analyse ad-hoc dans le cadre d'un projet de recherche et d'expérimentation
    • renforcement d'une structure de données afin de fournir une base consistante pour des requêtes répétées
    • élaboration de modèles de description et de diagnostic, de modèles prédictifs et prescriptifs
  • la conduite de projet menant à la mise en place de systèmes Big Data, de l’infrastructure aux modèles d'analyse de données sur-mesure, et, en bout de chaîne, les modèles prédictifs ou prospectifs qui répondent à une problématique. Avec les phases :
    • de collecte
    • d'organisation, de stockage
    • d'élaboration de modèles prédictifs
    • de propositions d'actions
    • de validation du ROI (Retour sur Investissement) et de transfert de connaissance

todo todo
CONTACT
  • Philippe Ravix
    Philippe Ravix
    Directeur Innovation
    +33 (0)5 34 46 93 16